R Codes von Programmen zur Vorlesung "Stochastik für die Informatik
erstellt von Franziska Wandtner
(auf der Basis von Codes von Dr. Brooks Ferebee)
Bitte laden Sie das Softwarepaket R herunter: https://www.r-project.org/.
So kann man die Programme ausführen:
Speichere den Code (als .txt) im Arbeitsverzeichnis und lese ihn mit "Datei"->"Lese R Code ein" (Windows) bzw. "Ablage" -> "R Skript ausführen" (Mac) ein.
Durch Drücken von "Enter" kommt man dann zum nächsten Schritt. Die R Konsole muss hierbei aktiviert sein (darauf klicken!).
Falls das nicht funktioniert, gibt es folgende Alternative:
Kopiere den Code in ein R Dokument und speichere es im Arbeitsverzeichnis. Dann kann man das Programm durch "Datei"->"Lese R Code ein" (Windows) bzw. "Ablage" -> "R Skript ausführen" (Mac) starten. Durch Drücken von "Enter" kommt man dann zum nächsten Schritt. Die R Konsole muss hierbei aktiviert sein (darauf klicken!).
Eine interessante Erweiterung bietet die frei verfügbare Software R-Studio mit ihrer plattform-übergreifenden Oberfläche.
Vorlesung 1a (Monte Carlo Simulation): Windows Mac
Vorlesung 1b (Schwinden von w): Windows Mac
Vorlesung 1b (Approximationen von w): Windows Mac
Vorlesung 1b (Kalender, Anzahl bis zur ersten Kollision): Windows Mac
Vorlesung 1b (Verteilung von T): Windows Mac
Vorlesung 2a (Besetzungszahlen beim fairen Würfeln, r=3): Windows Mac
Vorlesung 2b (Binomialverteilung): Windows Mac
Vorlesung 2b (Multinomialverteilung, r=3): Windows Mac
Vorlesung 4b (seltene Treffer): Windows Mac
Vorlesung 4b (von Binomial zu Poisson): Windows Mac
Vorlesung 5b (Hypergeometrisch vs. Binomial): Windows Mac
Vorlesung 6b (von Geometrisch zu Exponential): Windows Mac
Vorlesung 7a (1-dim Projektion der 2-dim Standard-Normalverteilung): Windows Mac
Vorlesung 13a (Wilcoxon Rangsummentest): Windows Mac
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