R Codes von Programmen zur Vorlesung "Stochastik für die Informatik

erstellt von Franziska Wandtner
(auf der Basis von Codes von Dr. Brooks Ferebee)

Bitte laden Sie das Softwarepaket R herunter: https://www.r-project.org/.

So kann man die Programme ausführen:

Speichere den Code (als .txt) im Arbeitsverzeichnis und lese ihn mit "Datei"->"Lese R Code ein" (Windows) bzw. "Ablage" -> "R Skript ausführen" (Mac) ein.

Durch Drücken von "Enter" kommt man dann zum nächsten Schritt. Die R Konsole muss hierbei aktiviert sein (darauf klicken!).

Falls das nicht funktioniert, gibt es folgende Alternative:

Kopiere den Code in ein R Dokument und speichere es im Arbeitsverzeichnis. Dann kann man das Programm durch "Datei"->"Lese R Code ein" (Windows) bzw. "Ablage" -> "R Skript ausführen" (Mac) starten. Durch Drücken von "Enter" kommt man dann zum nächsten Schritt. Die R Konsole muss hierbei aktiviert sein (darauf klicken!).


Eine interessante Erweiterung bietet die frei verfügbare Software R-Studio mit ihrer plattform-übergreifenden Oberfläche.

 

Vorlesung 1a (Monte Carlo Simulation): Windows   Mac

Vorlesung 1b (Schwinden von w): Windows   Mac

Vorlesung 1b (Approximationen von w): Windows   Mac

Vorlesung 1b (Kalender, Anzahl bis zur ersten Kollision): Windows   Mac

Vorlesung 1b (Verteilung von T): Windows   Mac

Vorlesung 2a (Besetzungszahlen beim fairen Würfeln, r=3): Windows   Mac

Vorlesung 2b (Binomialverteilung): Windows   Mac

Vorlesung 2b (Multinomialverteilung, r=3): Windows   Mac

Vorlesung 4b (seltene Treffer): Windows   Mac

Vorlesung 4b (von Binomial zu Poisson): Windows   Mac

Vorlesung 5b (Hypergeometrisch vs. Binomial): Windows   Mac

Vorlesung 6b (von Geometrisch zu Exponential): Windows   Mac

Vorlesung 7a (1-dim Projektion der 2-dim Standard-Normalverteilung): Windows   Mac

Vorlesung 13a (Wilcoxon Rangsummentest): Windows   Mac

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