Philipp Ullmann - Seminar Didaktik der Oberstufenkurse L3

Didaktik der Oberstufenkurse 2 (L3-M-D3)

Vorlesungstermin: Di 14-16 Uhr, Hilbertraum (Robert-Mayer-Str. 6-8, Raum 302)

Informationen:

Die zugehörige Veranstaltung Didaktik der Oberstufenkurse 1 wird von Rebecca Stäter gehalten; dort ist auch die Klausur angebunden.

#	Datum	DidOSK 2	Materialien
0	16.04.	Prolegomena
1	23.04.	Vektoren I	(i) Arbeiten Sie den Vorlesungstext gründlich durch und beziehen Sie didaktisch Stellung. (ii) Arbeiten Sie die beiden Unterrichtsvorschläge gründlich durch und beziehen Sie didaktisch Stellung. Nachtrag: Grundvorstellungen als theoretisches Konstrukt
2	30.04.	Vektoren II	(i) Arbeiten Sie die Abschnitte 3.1-3.3 des Vorlesungstextes gründlich durch und vergleichen Sie mit dem Text von letzter Woche. (ii) Arbeiten Sie den Unterrichtsvorschlag gründlich durch und fertigen Sie einen CamCarpet ihres Vornamens an – mindestens den Anfangsbuchstaben, gerne auch den ganzen Namen. Wenn Sie sich künstlerisch inspirieren lassen wollen, suchen Sie bei YouTube nach "3d zeichnen" oder "3d drawing".
3	07.05.	Vektorielle Darstellungen	(i) Arbeiten Sie den Vorlesungstext gründlich durch und beziehen Sie didaktisch Stellung. (ii) Arbeiten Sie den Unterrichtsvorschlag gründlich durch und beziehen Sie didaktisch Stellung.
4	14.05.	Skalarprodukt I
5	21.05.	Skalarprodukt II
6	28.05.	Kegelschnitte
7	04.06.
8	11.06.	Wahrscheinlichkeiten
9	18.06.	Gesetz der großen Zahlen & Hypothesentest
10	25.06.	Methode der kleinsten Quadrate
11	02.07.	Markowketten
12	09.07.
13	16.07.	Nachlese

Henn, Hans-Wolfgang & Filler, Andreas: Didaktik der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra. Springer (2015).
Seyfferth, Siegfried: Zur Beziehungshaltigkeit der linearen Algebra in Hochschule und gymnasialer Oberstufe. JMD 2 (1981), 195-224.
Tietze, Uwe-Peter et al.: Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II. Band 2. Vieweg (2000).
Vohns, Andreas: Von der Vektorrechnung zum reflektierten Umgang mit vektoriellen Darstellungen. In: Allmendinger et al. (Hg.): Mathematik verständlich unterrichten. Springer (2013), 147-166.

Batanero, Carmen & Borovcnik, Manfred: Statistics and Probability in High School. Sense (2016).
Borovcnik, Manfred: Forschungsprozess und probabilistische Modellbildung – Stochastische Denkweisen. In: Maaß & Siller (Hg.): Neue Materialien für einen realitätsbezogenen MU 2 (2014), 11-30.
Borovcnik, Manfred: Stochastik im Wechselspiel von Intuition und Mathematik. BI (1992).
Gal, Iddo: Adults' Statistical Literacy: Meanings, Components, Responsibilities. International Statistical Review 70 (2002), 1-25.
Riemer, Wolfgang: Stochastische Probleme aus elementarer Sicht. BI Wissenschaft (1991).
Riemer, Wolfgang: Neue Ideen zur Stochastik. Bibliographisches Institut (1985).
Shaughnessy, J. Michael: Research on Statistics Learning and Reasoning. In: Lester, Frank (Hg.): Second Handbook of Research on Mathematics Teaching and Learning (2007), 957-1009.
Tietze, Uwe-Peter et al.: Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II. Band 3. Vieweg (2002).
Wild, Chris & Pfannkuch, Maxine: Statistical Thinking in Empirical Enquiry. International Statistical Review 67/3 (1999), 223-248.

Letzte Änderung: 29.04.2024. Impressum. Datenschutzerklärung.