Stochastische Analyse von Algorithmen (WS 2009/10)

Zeit: Di 12:15 - 14:00
Ort: 110 (Robert-Mayer-Str. 10)
Dozent: Prof. Dr. R. Neininger
Übungen: 14 tägig (Dipl. Math. M. Knape):
Di 16-18, Raum 901. Erste Übung am 20. Oktober


Thema

Aufbauend auf der Elementaren Stochastik werden wir das Verhalten einiger diskreter Strukturen, Algorithmen und Optimierungsprobleme stochastisch untersucht. Die Probleme (z.B. Algorithmen) werden grundlegender Natur sein und wir werden annehmen, dass ihre Eingaben zufällig sind. Wir interessieren und für charakteristische Größen (z.B. Laufzeit), die dann Zufallsvariable sind, deren Verteilung Information über das typische Verhalten des Problems bzw. Des Algorithmus liefert.
Geplante Themen sind: Einfache Irrfahren mit Anwendungen auf bin packing und Catalan-Bäume, Heuristiken für das traveling salesman Problem, zufällige Permutationen mit Anwendungen auf Binärsuchbäume, die Probabilistische Methode mit Anwendungen auf zufällige Graphen, Galton-Watson-Prozesse mit Anwendungen auf heuristische Suche, Entropie mit Anwendungen auf Lempel-Ziv Kodierung, sowie die Analyse einiger randomisierter Algorithmen.


Prüfung

Erfolgt in einem etwa 20 minütigen Gespräch. Es werden 10-15 Fragen vorher bekanntgegeben, von denen 3 zufällig zu Beginn des Gesprächs ausgewählt werden.

Prüfungstermine:
Dienstag, den 9.2.2010, 12-14 Uhr,
Montag, den 1.3.2010, 10-12 Uhr,
Mittwoch, den 7.4.2010, 12-14 Uhr.

Anmeldung erfolgt bei Frau Götting, goetting[at]math[dot]uni-frankfurt[dot]de.


Skript zur Vorlesung

Es wird ein in LaTeX gesetztes Skipt zur Vorlesung gedruckt ausgegeben.


Ralph Neininger