Stochastische Analyse von Algorithmen (SS 2008)

Zeit: Di 14:15 - 16:00
Ort: 711 (groß)
Dozent: Prof. Dr. R. Neininger
Übungen: 14 tägig (T. Baumgratz):
Di 16-18, SR 711 (klein), Beginn: 15. April
Fr 16-18, SR 901, Beginn: 18. April


Thema

Aufbauend auf der Elementaren Stochastik werden wir das Verhalten einiger diskreter Strukturen, Algorithmen und Optimierungsprobleme stochastisch untersucht. Die Probleme (z.B. Algorithmen) werden sehr einfach sein, allerdings werden wir annehmen, dass ihre Eingaben, auf denen sie operieren, zufällig sind. Wir interessieren und für charakteristische Größen (z.B. Laufzeit), die dann Zufallsvariable sind, deren Verteilung Information über das typische Verhalten des Problems liefert.
Geplante Themen sind: Einfache Irrfahren mit Anwendungen auf bin packing und Catalan-Bäumen, Heuristiken für das traveling salesman Problem, zufällige Permutationen mit Anwendungen auf Binärsuchbäume, die Probabilistische Methode mit Anwendungen auf zufällige Graphen, Galton-Watson-Prozesse mit Anwendungen auf heuristische Suche, Entropie mit Anwendungen auf Lempel-Zip Kodierung, sowie die Analyse einiger randomisierter Algorithmen.


Scheinerwerb

Termine für mündliche Prüfungen sind 11. Juli und 6. August. Zur Terminvereinbarung schicken Sie bitte eine Email an mich mit Cc an Frau Götting.

Je nach Studiengang:

Mathematik Diplom, Mathematik-Lehramt L3 (alt), Informatik (Diplom): mündliche Prüfung
Mathematik-Bachelor (Vertiefungsbereich, BaM-SB-2): mündliche Prüfung
Mathematik-Bachelor (Wahlpflicht, BaM-WP): mündliche Prüfung (zusammen mit der Veranstaltung Stochastische Prozesse)


Skript zur Vorlesung

Es wird ein in LaTeX gesetztes Skipt zur Vorlesung gedruckt ausgegeben.


Ralph Neininger